Въведение в генеративния изкуствен интелект

Разбиране на бъдещето на бизнес интелигентността

доц. д-р Виктор Аврамов

Добре дошли

Трансформиране на бизнеса с генеративен AI

• Програмата ни

• Днес: Разбиране на основите на AI

• Част 2: Приложения в индустрията

• Част 3: Практически упражнения

• Нашата цел

• Да трансформираме начина, по който мислите за:

• Създаване на съдържание

• Оптимизиране на процеси

• Ангажираност с клиенти

• Иновации

Защо AI е важен за вашата индустрия

• Очаквания на клиентите: Бързи оферти и доставки, персонализиран дизайн, устойчивост
• Конкуренция: Дигитално-ориентирани компании навлизат в традиционните пазари
• Ефективност: Натискът върху разходите изисква по-интелигентни операции
• Иновации: Нови продукти и услуги, захранвани от данни

Раздел 1: Въведение и контекст

Историческо развитие

timeline
    title Еволюция на AI
    
    1950-2000 : Системи базирани на правила
              : Автоматизация на производствени процеси
    
    2000-2015 : Машинно обучение
              : Предиктивна аналитика
              : Големи масиви от данни
    
    2015-2020 : Дълбоко обучение
              : Разпознаване на изображения
              : Гласови асистенти
    
    2020-2024 : Генеративен AI
              : ChatGPT/Claude
              : Креативен AI
    
    2024+     : AI интеграция
              : Трансформация на индустрията
              : AI-на първо място процеси

От автоматизация към ко-интелигентност

Традиционна автоматизация

• Замества повторяеми задачи
• Следва фиксирани правила
• Ограничена до програмирани сценарии

Съвместна интелигентност

• Подобрява човешките способности
• Адаптира се към нови ситуации
• Генерира нови решения
• Сътрудничи с работниците

Видове AI: Две основни категории

Аналитичен AI

Отговаря на въпроси

• Класифицира: “Това дъб ли е или бор?”
• Прогнозира: “Ще се увеличат ли цените?”
• Открива: “Дефектно ли е това?”
• Оптимизира: “Най-добър модел на рязане?”

Работи със съществуващи данни

Генеративен AI

Създава ново съдържание

• Пише: Описания на продукти
• Проектира: Персонализирани оформления
• Генерира: Маркетингови материали
• Синтезира: Доклади

Създава нови възможности

Important

Днешният фокус: Генеративен AI - креативният партньор

Как работи генеративният AI?

Просто обяснение

1. Обучение: AI изучава милиони примери
2. Разпознаване на модели: Учи връзки и структури
3. Генериране: Създава ново съдържание следвайки научените модели
4. Усъвършенстване: Приспособява се към вашите специфични искания

• Представете си го като…

• Майстор дърводелец, който:

• Изучил е стотици модели на столове
• Научил е принципите на добрата конструкция на стола
• Може да създава персонализирани изделия при поискване
• Адаптира се към специфични нужди

Големите езикови модели

Какво ги прави “Големи”?

Параметри

175+ милиарда връзки (Като неврони в мозъка)

Данни за обучение

Стотици милиарди думи (Книги, статии, уебсайтове)

Изчислителна мощ

Хиляди GPU-та (Месеци обучение)

Резултат: Възникващи способности

• Разбиране на контекст
• Следване на сложни инструкции
• Разсъждение през проблеми
• Креативно решаване на проблеми

Раздел 3: Способности на генеративния AI

Генериране на текст

Какво може да се прави

• Създаване на съдържание:
• Описания на продукти
• Маркетингови текстове
• Шаблони за имейли
• Техническа документация
• Обучителни материали

• Анализ и обработка:
• Резюмиране на доклади
• Извличане на ключови точки
• Превод на езици
• Подобряване на писан текст
• Анализиране на данни

Tip

pro tip: Ключът преди беше в това да знаете как да питате (prompt engineering). Днес вече моделите са достатъчно добри да улавят контекста сами.

Демонстрация на живо: Генериране на текст

Нека създадем описание на продукт заедно

Сценарий: Нова устойчива линия бамбукови подови настилки

Основен промпт: “Напиши описание на продукт за бамбукови подови настилки”

По-добър промпт: “Напиши описание на продукт от 150 думи за премиум устойчиви бамбукови подови настилки, насочено към еко-съзнателни собственици на домове. Подчертай издръжливостта, естетиката и екологичните ползи. Включи убедителна покана към клиента да дойде и се увери лично в качеството на продукта.”

Note

Извод: Специфичните промптове дават по-добри резултати

Генериране на изображения и визуализация

Трансформирайте идеи във визуални образи

• Макети на продукти: Визуализирайте персонализирани дизайни преди производство
• Маркетингови материали: Създайте уникални изображения за кампании
• Технически диаграми: Генерирайте ръководства за инсталиране
• Дъски за вдъхновение: Изследвайте дизайнерски възможности

Примерни промптове за дървесната индустрия

• “Модерна кухня с орехови шкафове, минималистичен дизайн”
• “Диаграма на напречен разрез на инженерни дървени подове”
• “Инфографика за устойчиво управление на горите”
• “Преди/след реновиране с дъбови греди”

Анализ на данни и генериране на код

Отвъд създаването на съдържание

# AI може да генерира аналитичен код като този:
import pandas as pd

def analyze_inventory(data):
    """AI-генериран анализ на инвентара"""
    # Изчисляване на оборота
    turnover = data.groupby('product_type').agg({
        'quantity_sold': 'sum',
        'avg_inventory': 'mean'
    })
    
    # Идентифициране на бавно движещи се артикули
    slow_movers = turnover[turnover['ratio'] < 2]
    
    return optimization_recommendations

Important

Приложения: Анализ на инвентара, прогнозиране на търсенето, модели за контрол на качеството

Интерактивно упражнение: Идентифицирайте случаи на използване

Помислете за вашата ежедневна работа

1. Изброете 3 повторяеми задачи, които правите седмично
2. Идентифицирайте 2 креативни предизвикателства, с които се сблъсквате
3. Назовете 1 процес, който би могъл да е по-бърз

Споделете със съседа си:

• Коя задача бихте автоматизирали първо?
• Какво бихте правили със спестеното време?

Раздел 4: Практически съображения

Силни страни на генеративния AI

Къде AI блести

Скорост и мащаб - Генериране на 100 варианта за минути - Обработка на хиляди документи - Достъпен 24/7 - Постоянно качество

Креативно изследване - Брейнсторминг - Анализ на сценарии - Комбиниране на разнообразни концепции

Реални метрики за въздействие

• ⏰ 70% намаление на времето за създаване на съдържание
• 📈 3х повече вариации за A/B тестване
• 💰 40% спестявания при рутинни задачи

Ограничения:

Какво AI не може (засега)

• ❌ Да замени човешката преценка при сложни решения
• ❌ Да гарантира 100% точност без проверка
• ❌ Да разбира истинския контекст като опитни експерти в индустрията
• ❌ Да се справя с високо специализирани фирмени знания
• ❌ Да поеме отговорност за резултатите

Warning

Помнете: AI “халюцинира” - може уверено да заявява неверни факти

Винаги проверявайте критична информация

• Цени и спецификации
• Правни въпроси или въпроси за съответствие
• Технически стандарти
• Изисквания за безопасност

Работа С AI: Моделът на сътрудничество

Партньорството човек-AI

graph LR
    A[Човек] -->|Предоставя контекст| B[AI]
    B -->|Генерира опции| C[Човешки преглед]
    C -->|Прецизира заявката| B
    C -->|Одобрява| D[Краен резултат]
    
    style A fill:#3498DB
    style C fill:#3498DB
    style B fill:#2ECC71
    style D fill:#F39C12

Вашата роля остава критична

• Поставяте цели и стандарти за качество
• Предоставяте контекст и ограничения
• Преглеждате и усъвършенствате резултатите
• Вземате окончателни решения

Създаване на промптове

Основна рамка

1. Роля: “Вие сте експерт по дървесни материали…”
2. Контекст: “За фирма, която залага на устойчивост…”
3. Задача: “Създайте сравнителна таблица…”
4. Формат: “Използвайте точки и включете…”
5. Ограничения: “Задръж обема под 200 думи…”

Пример за вашата индустрия

“Вие сте експерт по продажби на дървесни материали. Създайте шаблон за последващ имейл за изпълнители, които са поискали оферти за паркет за търговски обект. Включете 3 ключови ползи, споменете нашата 30-дневна гаранция за цената и задръжте обема под 150 думи. Използвайте професионален, но приятелски тон.”

Раздел 5: Първи стъпки

Преглед на наличните инструменти

Основни платформи

Платформа	Силни страни	Най-добра за	Цена
ChatGPT	Универсален, широко използван	Общи задачи	Безплатно/$20
Claude	Детайлен анализ, кодиране	Сложно разсъждение	Безплатно/$20
Gemini	Google интеграция	Изследване, данни	Безплатно/$20
Copilot	Microsoft интеграция	Office задачи	Включено/+$20

Специализирани инструменти

• Jasper: Маркетингово съдържание
• Midjourney: Генериране на изображения
• Perplexity: Изследователски асистент
• GitHub Copilot: Писане на код

Най-добри практики

1. Започнете малко
   • Изберете една рутинна задача
   • Експериментирайте за 1 седмица
   • Измерете спестеното време
2. Документирайте научаванията
   • Какво проработи?
   • Какво не?
   • Кои промптове бяха ефективни?
3. Споделете успеха
   • Кажете на колегите
   • Изградете инерция
   • Създайте шампиони

Tip

pro tip: Създайте “библиотека с промптове” за вашия екип

Задачи преди Част 2

☐ Създайте акаунти в 2 AI платформи

☐ Завършете седмица 1 от “30-дневното предизвикателство”

☐ Идентифицирайте 3 потенциални случая на използване във вашата роля

☐ Запишете 5 въпроса за Част 2

☐ Споделете един AI резултат с колега

Предстои

Част 2: Задълбочено проучване на приложения - Реални казуси - Специфични за индустрията промптове - Стратегии за интеграция - Конкурентни предимства